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道法自然 一分为二 合二为一 合而不同

Google AI(AlphaGo)拍的照片与专业摄影师一样

Google AI(AlphaGo)拍的照片与专业摄影师一样 - wuwei1101 - 西花社

谷歌街景团队所拍摄的图像正在变成惊人的艺术风景摄影,使用一个实验性的AI软件。 图1 - 加拿大贾斯珀国家公园的湖泊和山脉,但是是由人还是机器采取?

Google 开发的 AlphaGo 一度让不少人感受到被人工智能支配的恐惧。

不少媒体时常列出「十大最容易被人工智能取代的职业」这样的榜单,不过这些职业大都是一些重复性高的机械工作,如司机和翻译等。尽管不少人工智能已经开始学习写诗、写小说甚至作曲,但在无法量化的艺术创作面前还是显得比较稚嫩。

而 Google 的人工智能实验室 DeepMind 正在利用人工智能将 Google 街景图制作成专业的摄影作品,其水准甚至已经可以媲美专业摄影师。

从摄影小白到大神的 AI

据 Google 最近发表的一篇论文,DeepMind 已经开发出一套针对艺术内容创作的深度学习系统 Creatism,可以让摄影美学分解成可量化的参数,进而让电脑模仿专业风光摄影师的工作流程,对一系列 Google 街景图进行后期后期处理。

正如 Google 在文章中指出的,机器学习在许多领域都有明确的目标,那些存在「正确和错误答案」的任务更利于机器学习,如识别图片中的物件或翻译某种语言。但在一些领域并不存在完全客观的评价标准,如照片是否好看,因为人类的审美是非常主观的。

因此 Creatism 系统并不是简单地给图片加个滤镜,而是对机器培养原本人类才能拥有的摄影审美,让它了解什么才是专业的摄影作品。目前通过美学视觉分析资料库 AVA 也可以达到这个目的,不过这种方式会让机器过于偏爱某种风格,而且还需要相对耗时的人工添加标签。

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该公司的专家已经利用机器学习来训练其创意软件来扫描来自世界各地的令人印象深刻的视图,然后改变其视觉效果。图2 - 瑞士少女峰北面径

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由过程产生的许多令人叹为观止的全景照片似乎被专业摄影师捕获,但你能否区分出来?图3 - 瑞士因特拉肯

“例如,照片是否美丽是通过其美学价值来衡量的,这是一个非常主观的概念。

“街景全景”作为我们项目的测试台。

“有一天,这种技术甚至可以帮助你在现实世界中拍摄更好的照片。”

该系统依赖于人造神经网络(ANN),它尝试模拟大脑工作的方式来学习。

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创造主义是为了测试如何轻松地教授关于主观概念(如艺术欣赏)的人工智能。图4 - 加拿大贾斯珀国家公园的一个湖泊

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虚拟摄影师前往世界各地约40,000个不同地点,寻找最佳作品。图5 - 意大利的Parco delle Orobie Bergamasche

这些网络可以接受培训,以识别客观信息中的模式,包括语音,文本数据或视觉图像,并且是近年来大量AI发展的基础。

他们使用数字世界的输入来学习,通过实际应用,如Google的语言翻译服务,Facebook的面部识别软件和Snapchat的图像改变了实况过滤器。

对于涉及主观判断电话的任务,如果没有正确或错误的答案,训练ANN可能非常耗时。

传统上它涉及手工标注数据集,以向机器指示哪些变量,如照明或饱和度更为理想。

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然后进行各种后期制作改造,以创造一个美学上令人愉快的形象。图6 - 加拿大贾斯珀国家公园的山脉

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它创造的图像在视觉上令人印象深刻,甚至接近专业的质量,由一组工作的摄影师判断。图7 - 加拿大贾斯珀国家公园的金字塔湖

Google团队的方法是采用生成神经网络,一种特定类型的ANN,它们将两块AI互相对准。

一件软件被用作照片编辑器,试图修改随机自动更改的专业照片。

然后另一个用于尝试区分原始和电脑编辑的版本。

这个过程允许系统学习照片中的哪些品质好坏

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创意主义采用Google街景视图(左)的原始图像,然后使用后期制作软件进行更改。这允许系统控制诸如照明,饱和度和动态范围(右)的元素,以改变其外观

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专业摄影师被要求对由ANN生产的照片进行分级(图),这些照片与人们拍摄的照片混合在一起。每五个人中有两个人与半专业或专业人士的得分相当

在了解了这一课之后,才能将其发现应用于原始图像。

专业摄影师被要求对由ANN生产的照片进行分级,这些照片与人们拍摄的照片混合在一起。

根据研究人员的说法,每五名学生中有大约两名获得的成绩与半职业或职称的成绩相当。

该团队创建了一个照片库。点击它们将拉出它捕获的Google地图部分。

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DeepMind 的方法则是让机器「观看」约 15000 张来自摄影网站 500px.com 的专业风景图片,让其学习专业摄影师的构图、照片饱和度以及一些细节,直到系统可以辨别摄影作品的优劣并能对其进行分类。

在拥有了专业摄影师的审美之后,Creatism 系统就可以正式开始工作了。它从来自阿尔卑斯山、加拿大的班夫国家公园、贾斯珀国家公园、美国加州的大苏尔和黄石国家公园等地的 Google 街景图种挑选出约 40000 张照片,然后对这些照片进行精细的后期处理。

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从a到b分别是Creatism系统从街景图到最终作品的全过程)

Creatism系统对图片的处理过程其实已经与专业摄影师无异,主要分为三个过程:

构图,以自身的摄影美学标准对于挑选的街景图进行裁剪。

粗调,调整照片的饱和度和HDR等参数

精修,利用一个名为面具的遮罩工具为照片加上局部光晕,并且可以根据相应物件调整光晕亮度。

这项研究的第二作者表示Creatism系统与Instagram这些滤镜工具完全不同,因为该系统是通过模仿专业摄影师的作品来对照片进行美化,不只是单纯用滤镜。

41%以上的照片接近专业摄影师标准

这些人工智能制作的照片到底是什么水准?当然还是得人类来当评评,Google采取了类似于图灵测试的方式,邀请了6位专业摄影师担当裁判,他们都拥有摄影学士学位和至​​少两年以上的专业摄影经验,在不知道哪张照片是机器生成的前提下单独对照片进行鉴赏。

编者注:图灵测试是「人工智能之父」的图灵提出的一个关于判断机器是否能够思考的试验如果一个人在使用测试对象都能理解的语言,通过某些装置分别向人和机器提出,进行多次测试后,如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。

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而照片的质量被划分为四个等级,分数由 1 到 4 分不等。1 代表的是只有入门级别的照片,4 则表示达到了专业摄影师的水准。

最终的结果也没有令 Google 失望,在摄影师评估的 173 张由机器生成的照片中,有 41 %照片得分达到了 3 分以上,其中 13% 的得分更超过了 3.5 分。而由真的专业摄影师拍摄的照片中有 45 %达到了 3.5 分以上的成绩。

Google AI 风光大片图赏

说了这么多,下面就来感受这个人工智能摄影师「拍摄」的作品到底是怎么样的吧。爱范儿在以下的照片中插入了两张专业摄影师拍摄的照片,你能分辨出来吗?

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(意大利帕尔科德奥洛比公园)

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(德国策马特冰川冰川公园度假屋)

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(加拿大班夫国家公园)

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(黄石国家公园)

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(意大利阿尔卑斯山)

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(美国大峡谷)

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(蒙特罗莎峰)

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(加拿大贾斯帕国家公园)

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(蒙大拿德奥罗州立公园)

从围棋、自动驾驶到摄影,人工智能涉足的领域越来越多,世界也正迎来新的人工智能浪潮,但我们也许还不用这么快担心自己的饭碗甚至是人类的未来,因为即使是 AlphaGo 也只能算是弱人工智能,尽管拥有强大的计算能力,但只在某方面强于人类。距离拥有批判思维和抽象思维的强人工智能还相去甚远。

不过值得注意的是,Google 已经启动一个新的研究项目,专门用来「安抚」人们对于人工智能的恐惧。去年 6 月 DeepMind 发表的一篇论文,还为预防超级人工智能的反叛设计了一个方案,称只要人工智能一失控,人类只要按下一个「大红按钮」就能阻止人工智能。



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